Encuentran más de 100 mil nuevos cráteres de impacto en la Luna

-La luna tiene muchos más cráteres de los que pensábamos, encuentra un nuevo estudio.

ESTADOS UNIDOS.- Se descubrieron más de 109.000 nuevos cráteres en las regiones de latitudes bajas y medias de la luna utilizando inteligencia artificial (IA) que se alimentó con datos recopilados por orbitadores lunares chinos.

El número de cráteres registrados en la superficie de la luna es ahora más de una docena de veces mayor que antes. Los hallazgos aparecen en la edición del 22 de diciembre de la revista Nature Communications.

"Es la base de datos de cráteres lunares más grande con extracción automática para las regiones de latitudes medias y bajas de la luna", comentó a WordsSideKick.com el autor principal del estudio, Chen Yang, profesor asociado de ciencias de la Tierra en la Universidad de Jilin en China, en un correo electrónico.  

Los cráteres de impacto, formados durante los impactos de meteoritos, cubren la mayor parte de la superficie de la luna.

Los cráteres de impacto pueden considerarse el equivalente lunar de los "fósiles", que "registran la historia del sistema solar ", expresó Yang.

Sin embargo, estos "fósiles" pueden variar drásticamente en tamaño y forma, y ​​pueden superponerse y erosionarse con el tiempo. Esto hace que identificarlos y fecharlos sea extremadamente difícil y requiere mucho tiempo. El proceso también es subjetivo, lo que genera incoherencias entre las bases de datos existentes.

Yang y su equipo abordaron estos problemas con el aprendizaje automático. Entrenaron una red neuronal profunda (donde una computadora usa capas de cálculos matemáticos que se alimentan entre sí) con datos de miles de cráteres previamente identificados y le enseñaron al algoritmo a encontrar nuevos. Luego, la red se aplicó a los datos recopilados por los orbitadores lunares Chang'e-1 y Chang'e-2, revelando 109,956 cráteres adicionales en la superficie de la luna.

El programa de inteligencia artificial también detectó cráteres mucho más grandes y de forma irregular que se habían erosionado, algunos de ellos tenían hasta 341 millas (550 km) de diámetro. 

Asimiismo, el algoritmo también estimó cuándo se formaron casi 19,000 de los cráteres en función de sus características, como el tamaño y la profundidad, y asignando cada uno a un período de tiempo geológico. Estos cráteres abarcaron los cinco períodos geológicos lunares de la luna, y algunos se remontan aproximadamente a 4 mil millones de años. 

El equipo espera mejorar su algoritmo de detección de cráteres al alimentarlo con datos del módulo de aterrizaje Chang'e 5 lanzado recientemente, que recientemente llevó muestras lunares a la Tierra.

Por su parte, los investigadores también quieren adaptar y aplicar su enfoque de aprendizaje automático a otros cuerpos del sistema solar, incluidos planetas como Marte.

"Esta predicción generalmente tomará minutos seguidos de algunas horas de posprocesamiento en hardware de computación estándar", escribieron los investigadores en el estudio.