Intenta UNAM predecir sismos con inteligencia artificial

MÉXICO.- Comunicaron investigadores de la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM) a través de su plataforma digital UNAM Global, informan que el investigador del Instituto de Geofísica de la máxima casa de estudios, Víctor Velasco, desarrolló un algoritmo basado en inteligencia artificial que podría facilitar el pronóstico de sismos.

Detalló Generación Universitaria que en este sentido, la inteligencia artificial funciona como una herramienta clave que sirve para estudiar grandes cantidades de datos.

El equipo de científicos que trabaja en el proyecto de indagación para pronosticar sismos, es encabezado por el investigador de la UNAM, quien suma a su trayectoria 25 años dedicados al estudio de las Ciencias Espaciales. Esto le ha permitido analizar fenómenos naturales con mayor precisión.

En particular, la información de los sismos registrados en México y el mundo, además de anticipar otros fenómenos naturales. Por ejemplo, las sequías, lluvias y huracanes.

De acuerdo con la UNAM, el modelo de inteligencia artificial pronosticó que durante el periodo 2017-2021, sucederían entre uno y tres sismos fuertes, los cuales, era probable que ocurrieran en el sur de México.

La Universidad Nacional resalta que el avance en el pronóstico preciso de sismos podría traer algunos beneficios.

Principalmente, contribuiría con información relevante para que los gobiernos establezcan acciones preventivas. Tales como la revisión de las estructuras de edificios, así como el fortalecimiento del protocolo de protección civil.

Para 2012, el científico de la Máxima Casa de Estudios, Víctor Velasco, desarrolló un algoritmo aeroespacial para pronosticar superhuracanes. Por ejemplo, Patricia, uno de los fenómenos más intensos del país.

Sin embargo, destaca, hasta ahora no es posible predecir un sismo, ya que estos movimientos telúricos son procesos abruptos. 

Por ello, los sismos se estudian a través de patrones y algoritmos.