Expertos advierten en Tijuana que la Inteligencia Artificial obliga a replantear decisiones de negocio

El informe Tech Trends 2026 advierte que la IA ya no es un experimento, sino una decisión que impacta costos, riesgos y retorno.

TIJUANA.- La inteligencia artificial dejó de ser una apuesta futura o un experimento tecnológico para convertirse en un factor que obliga a las empresas a replantear decisiones relevantes de negocio, particularmente en regiones con alta concentración industrial como la frontera norte de México.

Lo anterior señaló el socio líder de la industria de Tecnología, Medios y Telecomunicaciones en Deloitte para S-Latam, Germán Ortiz, quien comentó que así lo plantea Tech Trends 2026, informe que analiza la evolución tecnológica desde una perspectiva estratégica y que subraya un cambio de fondo.

"Hoy la discusión ya no es si adoptar IA, sino dónde escalarla, cuánto invertir y qué riesgos asumir en operaciones industriales, logísticas, comerciales y automotrices, ya que el margen para experimentar se agotó y las organizaciones están obligadas a tomar decisiones con criterios de impacto y control", expresó.

El experto mencionó que la inteligencia artificial dejó de ser una conversación tecnológica para convertirse en una decisión de negocio, donde el foco está en retorno de inversión, gobernanza y resiliencia operativa.

Además, precisó, el informe destaca que este giro es particularmente relevante para zonas industriales como Baja California, donde la adopción tecnológica se evalúa en función de eficiencia en planta, continuidad productiva y protección de márgenes.

De ahí que uno de los hallazgos centrales es que las empresas con mayor madurez digital no son las que adoptan primero, sino las que deciden mejor, integrando la IA a procesos reales con una lógica clara de valor, control financiero y mitigación de riesgos.

En ese sentido, dijo, Tech Trends 2026 advierte que la discusión sobre infraestructura cobra un nuevo peso, ya que el modelo de "todo en la nube" está dando paso a arquitecturas híbridas que equilibran costos, desempeño y control, especialmente en industrias como la automotriz, aeroespacial, electrónica y logística.

"Escalar IA implica inversiones relevantes en infraestructura, energía, ciberseguridad y talento, por lo que conceptos como control presupuestal y gobernanza dejaron de ser secundarios", explicó Germán Ortiz.

Finalmente, apuntó que el informe advierte sobre el riesgo de la "IA en la sombra", es decir, herramientas y modelos adoptados sin lineamientos claros, al tiempo que concluye que la nueva ventaja competitiva no está en experimentar más, sino en ejecutar con disciplina, enfoque financiero y visión de largo plazo.