Inteligencia Artificial redefine el potencial de la computación cuántica: Experto Cetys

TIJUANA.- La convergencia entre la Inteligencia Artificial y la computación cuántica está marcando una nueva etapa en el desarrollo tecnológico global. Esta integración promete transformar la forma en que se procesan datos complejos y abrir nuevas posibilidades para resolver problemas que hoy resultan difíciles incluso para los sistemas de cómputo más avanzados.

En este contexto, el Dr. Ulises Orozco Rosas, profesor-investigador de la Escuela de Ingeniería de CETYS Universidad, participó como coeditor del libro Artificial Intelligence and Quantum Computing: Early Innovations. Volume 1, publicado por la editorial científica internacional Springer, donde especialistas de distintos países analizan cómo estas tecnologías emergentes comienzan a integrarse para impulsar nuevas aplicaciones científicas e industriales.

La obra fue coeditada por el Dr. Óscar Montiel (Instituto Politécnico Nacional), el Ulises Orozco Rosas (CETYS Universidad) y la Dr. Anabel Martínez Vargas (Universidad Politécnica de Pachuca), y reúne investigaciones que exploran el potencial de esta convergencia tecnológica.

De acuerdo con el Dr. Orozco Rosas, quien también es académico de la Maestría en Ingeniería e Innovación en CETYS, uno de los avances más relevantes se encuentra en el desarrollo del aprendizaje automático cuántico supervisado, una disciplina que permite procesar grandes volúmenes de información con mayor velocidad y eficiencia.

"El aprendizaje automático cuántico supervisado está redefiniendo la resolución de problemas en diversas industrias, al permitir un procesamiento de datos más rápido y eficiente y abrir nuevas fronteras para la inteligencia artificial", explicó.

Entre las aplicaciones analizadas en el libro destacan sectores como la agricultura, donde la inteligencia artificial puede mejorar la predicción del rendimiento de los cultivos y optimizar el uso de recursos; así como el ámbito de la salud, en el que estas tecnologías pueden contribuir a mejorar la precisión de diagnósticos mediante análisis avanzados de imágenes médicas y optimización de tratamientos.

Asimismo, la publicación explora el impacto de estas herramientas en el desarrollo de software, particularmente mediante algoritmos predictivos que ayudan a identificar fallos potenciales y mejorar la confiabilidad de los sistemas tecnológicos.

Más allá de su enfoque técnico, el libro plantea una visión del futuro en la que la integración entre inteligencia artificial y computación cuántica permitirá acelerar la innovación científica, fortalecer la seguridad de los datos y generar soluciones para algunos de los desafíos más complejos de la actualidad.

Cabe destacar que el Dr. Orozco Rosas forma parte del 2% de los científicos más citados a nivel mundial en 2025, reconocimiento publicado por Elsevier a partir de datos de Scopus en colaboración con Stanford University.